42 Klippkantfakta om det förflutna, nutiden och framtiden för artificiell intelligens

42 Klippkantfakta om det förflutna, nutiden och framtiden för artificiell intelligens

"Hasta la vista, Baby" -The Terminator

Människor har drömt om artificiell intelligens för hundratals, om inte tusentals av år. Tja, det börjar känna att framtiden faktiskt är här, och AI kan ses nästan alla nuförtiden. Så hur ska du känna till det? Här är 42 fakta om det förflutna, nutiden och framtiden för artificiell intelligens för att hjälpa dig att bestämma själv.


42. Mytiska robotar

I antikens grekiska mytologi troddes smedgudet Hephaestus ha byggt vad som i huvudsak var robotar. Hans "automoner", som de kallades, var tillverkade av metall och utformade för att utföra olika uppgifter för honom eller andra gudar. De tog många former, inklusive män, kvinnor, örnar och hästar.

Buzz Feed

41. Vad betyder det för alla?

Det finns många olika definitioner av artificiell intelligens, och inte alla är överens om vad begreppet egentligen betyder. Merriam-Webster säger att AI är "en maskinens förmåga att imitera intelligent mänskligt beteende", medan andra har definierat det som möjligheten för en maskin att "tänka" eller för att en maskin ska agera på ett sätt som om en människa agerade på det sättet skulle kallas intelligens. Välj ditt val.

Temple Illuminatus

40. Misnomer

För att göra saker ännu mer förvirrande, tror vissa att begreppet "artificiell intelligens" i sig är vilseledande och felaktigt. Det tekniska forskningsföretaget Gartner föredrar termen "smarta maskiner", eftersom de tror att "artificiell intelligens" ställer orimliga förväntningar på vad tekniken är avsedd att göra.

Lifehacker

39. Name Game

Professor John McCarthy från Stanford University var en tidig datavetenskapare som utvecklade programmeringsspråket LISP som fortfarande används i AIs idag. Men som om det inte var ett tillräckligt stort tillskott till AIs värld, utsåg han också termen "artificiell intelligens" själv 1955.

Engineering StanfordAdvertisement

38. Imitationsspelet

Det som idag kallas "The Turing Test" utvecklades av den banbrytande datavetenskaparen Alan Turing och kallades ursprungligen "The Imitation Game." Det hypotetiska testet har en person som pratar med både en människa och en dator utan att se vilken som. Om personen inte kan berätta vilken dator är och vilken som är den mänskliga, passerade datorn testet. Denna idé - att en dator kan troget mimicera mänskligt beteende - används fortfarande idag som en benchmark robot intelligens.

Maquina de escrever

37. Det är en ganska vanlig uppfattning att en dator som passerar Turing-testet kommer att vara ett dramatiskt och farligt tröskelvärde, men oroa dig inte-man har redan och världen står fortfarande. Robots namn var Eugene Goostman, och dess utvecklare designade att låta som en tonårs pojke. Deras resonemang var att några små misstag som AI skulle kunna göra skulle vara mer trovärdiga från en 13-årig än från en vuxen.

Meme generator

36. Total amatör

En av de första AI-programmörerna var Christopher Strachey, en lärare och en amatörprogrammerare från England. På femtiotalet började han arbeta med sitt första program: en rudimentär artificiell intelligens som kunde spela checkers. Eftersom han var så oerfaren, visste han inte att det var en mer komplicerad uppgift än vad som tidigare hade försökt, och han slutade skriva vad som då var ett av de längsta någonsin datorprogrammen och ett av de första exemplen på konstgjorda intelligens.

The Verge

35. Ett ansikte bara en mamma kunde älska

I slutet av 90-talet utvecklade forskare vid MIT roboten Kismet, ett tidigt försök att bygga ett AI som kunde tolka mänskligt beteende. Målet var att skapa en robot som kunde identifiera och efterlikna mänskliga ansiktsuttryck som en baby kunde. Forskargruppen gav Kismet en mun som kunde le och rynka, öron och ögon med ögonlock och ögonbryn för att visa känslor. Experimentet var mestadels en framgång, men Kismet var fortfarande ganska skrämmande att titta på.

Tecno blogg

34. Jag behöver dig inte alls

Forskare vid Pierre och Marie Curie University i Paris byggde en robot som kunde reparera sig själv / anpassa om den var bruten. Den sexbeniga roboten kan märka när dess prestanda minskar och kör en serie prov på sig för att ta reda på vad problemet är. Det kan klara sig att fortsätta flytta även om två av benen saknas.

El mundo

33. Massor av fisk i havet

Med inspiration från skoluppförande i fisk, Teamet för kollektiv kognitiv robot eller CoCoRo har man utvecklat en serie undervattensrobotar som kommunicerar med varandra när de rör sig genom vattnet. Med hjälp av LED-lampor kan de bland annat hitta varandra, bilda grupper och skicka ut scoutingrobotar för att samla information och återgå till att sprida den till resten av skolan.

Youtube-annons

32. Robot Hotel

I Japan finns ett hotell som nästan helt bemannas av animatroniska robotar. Det är passande kallat "Weird Hotel", och trots den gimmicky förutsättningen säger ägaren att robotarna är ett legitimt sätt att spara driftskostnader och hålla priserna nere.

Wired

31. Stor utgift

Artificiell intelligens är stor verksamhet. År 2015 spenderade företag runt 8,5 miljarder dollar olika AI-program och system. Vid år 2020 förväntas detta nummer bli ballong till 47 miljarder dollar.

VT

30. Madame Robot

Alexa, Siri, Cortana, Google Nu-vad är länken mellan dessa vanliga AI-system? Alla har en kvinnlig röst. Det verkar inte vara en specifik orsak till att majoriteten av AI: erna är utformade som kvinnor, men människor har antagit att det beror på att lagen som arbetar med AI är mestadels sammansatta av män och så väljer de medvetet eller inte heller en röst att de är mer lockade till eller att de är mindre hotade.

Museum of Science and Industry

29. Sitta. Stanna kvar. Döda alla människor.

Människor har drömt om hundar i hundratals år, men utanför det enstaka leksaken, har det inte blivit en verklighet ... än. Vissa forskare tror att robotkattar inom de närmaste tio till tjugo år blir allt vanligare, eftersom de inte behöver mat, utrymme eller motion, och de kan fortfarande utlösa känslomässiga svar hos sina ägare precis som riktiga husdjur gör.

Newsweek

28. De tog våra Jerbs!

Redan tar robotar över jobb som historiskt har gjorts av människor, men många tror att det kommer att öka allvarligt under de närmaste åren. En studie uppskattade att 30% av uppgifterna i 60% av alla jobb kunde automatiseras. En kinesisk riskkapitalist som heter Kai-Fu Lee har även förutsagt att 50% av alla jobb kommer att göras av robotar inom ett decennium.

LawGeex Blog

27. Kan jag hjälpa dig, herre?

Även om AI-arbetare förväntas bli allt vanligare inom en snar framtid betyder det inte att alla jobb förväntas försvinna. Experter ser inte jobb som terapeut, läkare, näringslärare eller präst som snart tas över av robotar. De flesta av de jobb som förväntas tas över av robotar är de som bara kräver en högskoleexamen, som kassörer, detaljhandlare, snabbmatsarbetare och förare.

Live WorldAdvertisement

26. Tech Support

Om du har behövt online kundservice hjälp från ett stort tekniskt företag har du troligtvis talat med en robot. Som en föregångare till det som sannolikt kommer, använder många företag idag chatbots för att utföra grundläggande kundservice och teknisk support online. De flesta använder fortfarande de tekniska specialisterna för när AI inte kan hjälpa, men vem vet vad framtiden håller?

TyN Magazine

25. Vem tittar på robotarna?

Inte bara ser många att robotar tar över en stor mängd jobb som för närvarande görs av människor, de har också förutsagt ett jobb som kommer att hjälpa till att ersätta några av de som kommer att gå vilse: övervaka alla dessa nya robotar. Det är uppskattat att en femtedel av företagen i framtiden kommer att anställa personer vars arbete uteslutande är att övervaka de AI som dessa företag kommer att använda.

Talkiot

24. Legal Gray Areas

Med AI blir allt mer intelligent har vissa regeringar redan börjat granska konceptet om roboträttigheter. I början av 2017 röstade en europeisk parlamentarisk kommitté om en rapport som skisserade några av de komplexa juridiska frågorna i samband med AI som snart kan uppstå. Ett exempel på dessa frågor är frågan om vem som äger rätten till ett patent utvecklat av en robot? Den person som äger roboten, personen som konstruerade roboten eller roboten själv? Svaren på frågor som dessa kan snart bli mycket viktiga.

Daily Commercials

23. Ta min fru (Bot)

Det är vanligt för science fiction att ta itu med konundrumet av mänskliga robotrelationer. Du hittar exempel i filmer som

Hennes , böcker som Gör Androids Dream of Electric Sheep? och även TV-program som Futurama . Men även om många fortfarande tycker att idén är skumlig i bästa fall och omoraliskt i värsta fall, kanske det inte är så långt från verkligheten. En AI-forskare från Nederländerna förutspår att mänskliga robotrelationer börjar bli erkända av lagen år 2050. Youtube

22. Styrkor och svagheter

Även om det kan tyckas att datorer blir redo att ta över världen, är de inte lika kraftfulla som de verkar tack vare något som heter Moravecs paradox. I huvudsak står det att medan datorer är riktigt bra på vissa saker, är de också riktigt dåliga hos andra. Till exempel kan datorer enkelt göra extremt komplexa beräkningar nästan omedelbart, men ett ettårigt barn kan enkelt överträffa en dator när det gäller grundläggande motoriska färdigheter eller fingerfärdighet.

Giphy

21. Extra! Extra! Läs allt A-Bot det!

Om du räknar de jobb som för närvarande hotas av AI, kan du lägga till "journalist" i den listan. Flera nyhetsutbud, som

Los Angeles Times och The Washington Post , använder redan nyhetsskrivande robotar som kan täcka ämnen som sträcker sig från väder till politik. I4j infoAdvertisement

20. Market Oracle

Beroende på vilket finansföretag du bestämmer dig för att arbeta med, finns det en chans att dina investeringsval kommer att göras med inmatning från en dator. Flera företag finns idag som använder artificiell intelligens för att förutsäga marknadsförändringar och att investera i enlighet därmed.

Krypteras

19. "Patch" Adams.

(Hämta det? Patch? Som en dator ... bry dig inte). IBM har utvecklat en artificiell intelligens som heter Watson som kan hjälpa läkare att diagnostisera cancer. På samma sätt som andra AI-prognosprogram kan Watson skanna miljontals fall och jämföra patientinformation till den här stora databasen, något som mänskliga läkare helt enkelt inte klarar av. Även om Watson inte har revolutionerat läkemedlet så fort som IBM hoppades, anses programmet fortfarande vara i sina tidiga skeden och kan på ett framgångsrikt sätt revolutionera cancerdiagnosen inom den närmaste framtiden.

DOGO Movies

18. Jag vet att Face

Med iPhone X kan du låsa upp telefonen genom att bara visa sitt ansikte, men det är ingenting jämfört med Kuri, en robotassistent från ett företag som heter Mayfield Robotics. Kuri kan styra din musik och TV, ta hand om ditt husdjur och även fungera som en personlig dokumentär vid familjeevenemang. Men medan många smart-home-enheter kan göra allt så kan Kuri känna igen människorna i ditt hem och det ler även när det ser ett välbekant ansikte tack vare HD-kameror och ansiktsigenkänningsteknik. Plus, det är bedårande.

Hej Kuri

17. Men kan det få mig kaffe?

Ett företag som heter X.AI har kastat det i hattens AI-assistentring med programmet Amy. Amy kan hålla reda på din personliga kalender och maila dina jobbkontakter för att sätta upp möten ibland som fungerar för dig. Varje email är helt enkelt undertecknat "Amy", och om du inte visste bättre, skulle du tro att du var motsvarande med en vanlig human assistent.

Guide servify

16. Namn Det _____

Amazon har utvecklat ett bildanalys AI-program som de kallar Rekognition. Det är så bra att det kan berätta för människans känslor, identifiera vilka föremål som finns i ett foto och även identifiera olika hundraser, allt från ett foto. Det står också, på en skala från 1 till 100, hur säker det är att dess gissningar är rätt.

2017 Compciv

Alla vet Trump!

15. Det är så djupt

Några av de mer avancerade exemplen på AI använder idag något som kallas "djupt lärande". Genom att använda kunskap om människans hjärna och hur den är strukturerad har datavetenskapare skapat algoritmer som kallas "neurala nätverk" som är mycket mer kapabel än tidigare former av artificiell intelligens. De flesta exempel på maskininlärning utnyttjar idag dessa neurala nätverk.

BCG

14. Blåse i mina kristallkretsar

En AI-superdator som heter Nautilus har visat sig kunna förutse framtiden ... sorts. Det läser bokstavligen miljontals nyhetsrapporter från hela världen, analyserar dem och använder den informationen för att extrapolera vad som händer nästa gång. Det lyckades faktiskt förutse det arabiska vårupproret och det gav ett överraskande noggrant gissande om Osama Bin Ladans vistelseort.

Una vida en los aromos

13. Elektronisk musik

Musik kommer från hjärtat, eller hur? Tja, kanske inte alltid. En annan Google AI-produkt, kallad NSynth, använder ett neuralt nätverk för att analysera tusentals låtar och skapar en egen originalmusik.

Giphy

12. Datorer kan även spela dina spel för dig

Videospel har haft datorstyrda bots i årtionden, men forskare kan nu skapa AI som kan lära sig att spela själva. Genom att använda neurala nätverk kan dessa program erövra hela spel genom en rättegångsprocess. Dessa program har behärskat allt från mer grundläggande retro-spel som

Super Mario Brothers upp till komplexa konkurrenskraftiga eSports som Dota 2 . GameCrate

11. Gamla strategier, moderna metoder

Spel som schack och det ännu äldre, mer komplexa kinesiska spelet Go, har testat det strategiska tänkandet av människor i århundraden, men de var bland de första platserna som forskare gick för att testa sina AI-program. AI Deep Blue lyckades slå världsmästaren Garry Kasparov i schack 1997, och mer nyligen så har program som Google Alpha, slagit några av världens bästa Go-spelare.

Quartz

10. Ante Up

Poker är lika mycket ett spel om att veta din motståndare som det handlar om att veta dina kort. Av den anledningen har det antagits att datorer inte kommer att kunna överträffa människor på poker som de har visat sig med spel som schack. Men det är redan bevisat fel - en AI placerade fjärde veckan i No-Limit Texas Hold'em-turneringen 2015, och forskare tror att robotar kommer att bli toppade människor senast 2020.

PC Tech Magazine

9. Pictionary Champion

Om du undrar om någon har skapat en AI som kan spela Pictionary, är svaret ja. Personer på Google har naturligtvis använt sina Deep Learning neurala nätverksverktyg för att skapa ett spel som heter

Quick, Draw! I spelet är du ombedd att skriva en klotter och Googles AI kan gissa vad det är innan du ens är klar. Youtube

8. Inspirerande teknik

Spike Jonze fick tanken på sin film

Hennes -om en man som blir kär i ett AI-operativsystem - hela vägen tillbaka i början av 2000-talet när han provade en tidig chatbot för första gången. Det var ett snabbmeddelandeprogram som du kunde prata med. Även om Jonze snabbt insåg att tekniken inte var väldigt realistisk var det nog att få honom att tänka på framtiden för mänsklig / robot interaktion, och tanken blomstrade till sist i hans Oscar-vinnande manus. Läs andan

7. Lit Fam

I 2016 släppte Microsoft en AI-chatbot som de kallade Tay på Twitter. Målet var att använda ett neuralt nätverk för att interagera med personer på plattformen och skapa ett konto som lät som ett årtusende. Tyvärr har Microsoft överskattat kvaliteten på diskursen på Twitter, och inom en dag trollade Tay med folk med rasistiska kommentarer och konspirationsteorier.

Imgur

6. En bot lojal till sin regering

I ett liknande experiment till "Tay" utvecklade Microsoft också en kinesisk talande chatbot som heter Xiaoice för sociala medier-plattformarna WeChat och Weibo. Återigen var tanken att AI: s neurala nätverk skulle lära sig att interagera med människor genom att analysera konversationer, nyheter och bilder. Det är inte överraskande att Xiaoice, baserat på den kinesiska regeringens snabba natur, lärt sig att undvika frågor och bli defensiva om du frågar om saker som Dalai Lama, Himmelska Fridens protester eller president Xi Jinping.

Chatbots Magazine

5. En ljus framtid

Inte alla AI som utvecklas är för affär eller rekreation. I Kenya använder conservationists en AI som heter "PAWS" (skyddsassistent för Wildlife Security) för att skydda djur och stoppa olaglig poaching. PAWS analyserar data om poachers tidigare beteenden och använder den för att förutse var de sannolikt kommer att gå nästa.

National Geographic

4. Allt du kan göra kan jag göra bättre!

Även om världens mest komplicerade AIs kan ha några otroliga prestationer, tro det eller inte, är den mänskliga hjärnan fortfarande mycket mer komplex än någon superdator vi har skapat. Men med det sättet att datorer växer exponentiellt kraftfullare, kommer det förmodligen inte att vara så länge. Det är hypotes att inom de närmaste årtiondena kommer datorerna att matcha, och sedan överträffa mänsklig intelligens. Några forskare, mest berömda futuristen Ray Kurzweil, ringer den händelsen "Singularity", och de förutspår att den mänskliga civilisationen kommer att förändras fullständigt av den.

Ekxel

3. Anledning till oro?

Det verkar som artificiell intelligens är framtiden, men borde vi vara oroliga över det? Enligt många mycket smarta människor, som Elon Musk och Bill Gates, borde vi absolut. Musk sa på Twitter att AI är farligare än Nordkorea, medan Gates sa i en Reddit AMA att han är mycket bekymrad över det på lång sikt.

Giphy

2. Hög risk, hög belöning

När man frågade om AI vid öppnandet av Centret för framtidens intelligens i England, erbjöd Stephen Hawking sin takt för framtiden för tekniken: "Kort sagt är uppkomsten av kraftfull AI antingen Det bästa, eller det värsta, någonsin att hända med mänskligheten. Vi vet ännu inte vilka. "Låt oss alla hoppas på den förra!

Getty Images

1. Batterier ingår ej

Det finns en kontroversiell AI-linje av manliga könrobotar som är avsedda att slå på marknaden nästa år, som faktiskt kommer att kunna ha oavbrutet kön tills de slutar batterier.

Flagrant

Lämna Din Kommentar